近日，无锡学院物联网工程学院智能大数据分析实验室成员刘旭、周舟（指导老师：张永宏、阚希、朱灵龙）在青藏高原积雪覆盖度反演研究上取得重要进展，研究成果以题为“FSC-USNet: Fractional Snow Cover Retrieval on the Tibetan Plateau by Integrating Improved Attention Mechanisms”发表在遥感领域期刊《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》（中科院二区Top期刊）。

我校2022级电子信息专业联合培养研究生刘旭为论文的第一作者，张永宏教授和阚希老师为论文共同通讯作者。该研究工作得到了国家自然科学基金和江苏省高校自然科学基金项目的资助。

青藏高原积雪不仅是亚洲主要河流的淡水资源，也是反射太阳辐射降低地表温度的重要手段，其积雪变化对于地区温度和气候变化具有重要影响。高时空分辨率的积雪制图对于理清积雪资源，实现雪水资源的精准管理具有重要意义。然而，由于青藏高原地形复杂，现有积雪覆盖度反演方法受到多种干扰因素的影响从而导致精度下降。该工作首次使用高分辨率国产卫星FY4A估算青藏高原区域积雪覆盖度，为估算青藏高原地区雪水当量提供了有力的数据支撑。

一直以来，无锡学院高度重视联合培养研究生创新能力的培养，取得了一系列丰硕研究成果。学校将进一步完善联合培养研究生创新培养管理体系，不断拓宽人才培养途径，提高人才培养的质量和水平，孵化更多研究生高水平成果。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10416401

Doi: 10.1109/JSTARS.2024.3360087

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